1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]
自从python 3.1 (甚至是Python 2.7)起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:
代码如下:
2. 计数时使用Counter计数对象。
这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:
代码如下:
4. 创建一次性的、快速的小型web服务
有时候,我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。仅内部使用。
我并不鼓励将这里介绍的方法用在非内部的、一次性的编程中。我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个Python库),来做这种事情。
下面是一个使用SimpleXMLRPCServer模块建立一个快速的小的文件读取服务器的例子:
代码如下:
def file_reader(file_name):
with open(file_name, 'r') as f:
return f.read()
server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000))
server.register_introspection_functions()
server.register_function(file_reader)
server.serve_forever()
我们这样就得到了一个远程文件读取工具,没有外部的依赖,只有几句代码(当然,没有任何安全措施,所以只可以在家里这样做)。
5. Python神奇的开源社区
这里我提到的几个东西都是Python标准库里的,如果你安装了Python,你就已经可以这样使用了。而对于很多其它类型的任务,这里有大量的社区维护的第三方库可供你使用。
下面这个清单是我认为的好用且健壮的开源库的必备条件:
好的开源库必须…
•包含一个很清楚的许可声明,能适用于你的使用场景。
•开发和维护工作很活跃(或,你能参与开发维护它。)
•能够简单的使用pip安装或反复部署。
•有测试套件,具有足够的测试覆盖率。
如果你发现一个好的程序库,符合你的要求,不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。
原文: http://www.aqee.net/improving-your-python-productivity/
Copyright © 2019- fupindai.com 版权所有 赣ICP备2024042792号-2
违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务