平均在线人数在不同渠道上的差异是一个非常重要的问题，特别是对于线上零售商来说。不同渠道可能会有不同的受众群体和用户习惯，导致平均在线人数的差异。
首先，需要收集不同渠道的平均在线人数数据，比如官方网站、手机App、微信公众号、社交媒体等。然后，对这些数据进行分析，看看是否存在明显的差异。可以使用统计学方法，比如T检验或方差分析，来检验这些差异是否显著。
如果发现了差异，就需要进一步分析是什么原因导致了这些差异。可能是因为不同渠道的推广力度不同，导致了用户群体的差异；也可能是因为不同渠道的用户体验不同，影响了用户的停留时间和转化率。针对不同的原因，需要制定相应的策略来优化不同渠道的表现。
比如，如果发现微信公众号的平均在线人数远远高于官方网站，可以考虑加大对微信公众号的推广力度，增加优质内容的输出，提升用户体验，从而进一步提高平均在线人数。又比如，如果发现手机App的平均在线人数较低，可以考虑优化App的功能和界面，提升用户粘性，增加用户留存。
总之，对于不同渠道的平均在线人数差异，需要通过数据分析找出原因，并制定相应的策略进行优化。
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