HALCON算子函数Chapter 12：OCR

12.1 Hyperboxes

1. close all ocrs

功能：刪除所有光字符，釋放存儲空間，但會丟失所有的測試數據。

2. close ocr_

功能：重新分配擁有OcrHandle數目的分級器的存儲，但所有相應的數據會丟失，不過這些數據可由write ocr事先保存。

3. create ocr class box

功能：創建新的OCR分級器。

4. do ocr multi

功能：給每一個Character（字符）分配一個類。

5. do ocr single

功能：給一些Character（字符）分配一些類。

6. info ocr class box

功能：反饋ocr的有關信息。

7. ocr change char

功能：為字符建立新的查閱表。

8. ocr get features

功能：計算給定Character（字符）的特征參數。

9. read ocr

功能：從文件的FileName（文件名）讀取OCR分級器。

10. testd ocr class box

功能：測試給定類中字符的置信度。

11. traind ocr class box

功能：通過一幅圖像的特定區域直接測試分級器。

12. trainf ocr class box

功能：根據指定測試文件測試分級器的OCRHandle。

13. write ocr

功能：將OCR分級器的OCRHandle寫入文件的FileName（文件名）。

12.2 Lexica

1.clear_all_lexica

功能：清除所有的詞匯（詞典），釋放它們的資源。

2. clear lexicon

功能：清除一個詞匯（詞典），釋放相應的資源。

3. create lexicon

功能：根據一些Words(單詞)的元組創建一個新的詞匯（詞典）。

4．Import lexicon

功能：通過FileName(文件名)選定的文件中的一系列單詞創建一個新的詞典。

5. inspect lexicon

功能：返回Words參數的詞典中所有單詞的元組。

6. lookup lexicon

功能：檢查Word（單詞）是否在詞典的LexiconHandle中，若在返回1否則返回0。

7. suggest lexicon

功能：將Word（單詞）與詞典中所有詞匯相比較，計算出將Word從詞典中導入單詞中所需的足校的編輯操作符NUMcorrections。

12.3 Neural-Nets（神經網絡）

1. clear all ocr class mlp

功能：清除所有的create ocr class mlp創建的OCR分級器，釋放分級器佔據的存儲空間。

2. clear ocr class mlp

功能：清除所有的由OCRHandle給定的且由create ocr class mlp創建的OCR分級器，釋放所有的分級器佔據的存儲空間。

3. create ocr class mlp

功能：利用MLP（多層感知器）創建一個新的OCR分級器。

4. do ocr multi class mlp

功能：為根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的每個字符計算出最好的類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中。

5. do ocr single class mlp

功能：為根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的字符計算出最好的Num類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中。

6. do ocr word mlp

功能：功能與do ocr multi class mlp相同，只是do ocr word mlp將字符組作為一個實體。

7.get_features_ocr_class_mlp

功能：為根據OCR分級器OCRHandle確定的字符計算其特征參數，並將它們返回到Features。

8. get params ocr class mlp

功能：返回一個OCR分級器的參數只有當分級器由do ocr multi class mlp創建時。

9. get prep info ocr class mlp

功能：計算OCR分級器預設定矢量特性的信息。

10. read ocr class mlp

功能：從一個文件中讀取OCR分級器。

11. trainf ocr class mlp

功能：測試OCR分級器的OCRHandle，根據存儲在OCR文件中的測試特性。

12. write ocr class mlp

功能：將OCR分級器的OCRHandle寫入由文件名確定的文件中。

12.4 Support-Vector-Machines_（支持矢量機）

1. clear_all ocr class svm

功能：清除所有的基於OCR分級器的SVM，釋放相應的存儲空間。

2. clear ocr class svm

功能：清除基於OCR分級器的一個SVM，釋放相應的存儲空間。

3. create ocr class svm

功能：利用支持向量機創建一個OCR分級器。

4. do ocr multi class svm

功能：根據基於OCR分級器的SVM將大量字符分類。

5. do ocr single class svm

功能：根據基於OCR分級器的SVM將單個字符分類。

6. do ocr word svm

功能：利用OCR分級器將一系列相關字符分類。

7. get features ocr class svm

功能：計算一個字符的特征。

8. get params ocr class svm

功能：返回一個OCR分級器的參數。

9. get prep info ocr class svm

功能：計算基於OCR分級器的SVM的預定義特征矢量的信息內容。

10. get support vector num ocr class svm

功能：返回OCR分級器支持的矢量的數目。

11. get support vector ocr class svm

功能：返回基於支持向量機的已測試OCR分級器中支持向量的索引。

12. read ocr class svm

功能：從文件中讀取基於OCR分級器的SVM。

13. reduce ocr class svm

功能：根據一個減小的SVM來接近一個基於OCR分級器的SVM。

14．Trainf ocr class svm

功能：測試一個OCR分級器。

15. write ocr class svm

功能：將一個OCR分級器寫入文件。

12.5 Tools

1．Segment characters

功能：將一副圖像給定區域的字符分割。

2. select characters

功能：從一個給定區域中選擇字符。

3．text line orientation

功能：決定一個文本行或段落的定向（定位）。

4．text_line slant

功能：決定一個文本行或段落的字符的傾斜。

12.6 Training-Files

1. append ocr trainf

功能：將字符添加到一個測試文件中。

2. concat ocr trainf

功能：合並測試文件。

3．read_ocr trainf

功能：從文件中讀取字符，將其轉換到圖像中。

4. read ocr trainf names

功能：查詢哪些字符存儲在測試文件中。

5．read ocr trainf_select

功能：從文件中讀取測試特定字符，將其轉換到圖像中。

6. write ocr trainf

功能：將已測試的字符存儲到文件中。

7. write ocr trainf image

功能：將字符寫入正在測試的文件中。