利用python对excel中的特定数据提取并写入新表的方法

法

一、引言

在实际工作中，我们常常需要利用Python对Excel文件中的特定数据进行提取，并将其写入新的表格。本文将详细介绍如何利用Python实现这一目的，从而提高数据处理的效率。

二、Python提取Excel数据库方法 1.安装库

要处理Excel文件，我们需要安装python-openpyxl库。在命令行中输入以下命令进行安装：

```

pip install openpyxl ```

2.读取Excel文件

首先，我们需要导入openpyxl库，并使用openpyxl.load_workbook()函数读取Excel文件。

```python import openpyxl # 读取Excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook(\"example.xlsx\") ```

3.提取特定数据

接下来，我们需要根据需求提取Excel文件中的特定数据。以下是一个简单的示例，提取A1单元格的值：

```python

# 提取A1单元格数据

cell_value = workbook[\"Sheet1\"].cell(1, 1).value ```

三、将提取的数据写入新表 1.创建新表结构

首先，我们需要创建一个新的Excel文件，并设置新表的结构。以下代码示例创建了一个包含3列的新表：

```python # 创建新表

ew_workbook = workbook.copy(title=\"New Sheet\") # 获取新表

ew_sheet = new_workbook[\"New Sheet\"] # 设置新表列宽 for col in range(1, 4):

new_sheet[\"A\" + str(col)].column_width = 10 ``` 2.写入数据

接下来，我们将提取的特定数据写入新表。以下代码将A1单元格的数据

写入新表的A1单元格：

```python # 写入数据

ew_sheet[\"A1\"] = cell_value ```

四、实践案例及代码演示 1.案例描述

假设我们有一个名为“example.xlsx”的Excel文件，其中包含名为“Sheet1”的工作表。我们需要提取Sheet1中A1、B1和C1单元格的数据，并将这些数据写入新的工作表。

2.代码实现

以下是将案例中需求实现的Python代码： ```python import openpyxl # 读取Excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook(\"example.xlsx\") # 提取数据 cell_values = [

workbook[\"Sheet1\"].cell(1, 1).value, workbook[\"Sheet1\"].cell(1, 2).value, workbook[\"Sheet1\"].cell(1, 3).value ]

# 创建新表

ew_workbook = workbook.copy(title=\"New Sheet\") # 获取新表

ew_sheet = new_workbook[\"New Sheet\"] # 设置新表列宽 for col in range(1, 4):

new_sheet[\"A\" + str(col)].column_width = 10 # 写入数据

for i, cell_value in enumerate(cell_values, start=1): new_sheet[\"A\" + str(i)] = cell_value # 保存新文件

ew_workbook.save(\"new_example.xlsx\") ``` 3.结果展示

运行以上代码后，我们将在原Excel文件的基础上生成一个新的Excel文件“new_example.xlsx”，其中包含一个名为“New Sheet”的工作表，该工作表已成功写入了从“Sheet1”中提取的数据。