一种基于预测算法的心电信号特征参数提取方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于预测算法的心电信号特征参数提取方法专利类型：发明专利

发明人：张中,李靖,王依波,宁宁,于奇申请号：CN201810965715.9申请日：20180823公开号：CN10663A公开日：20181207

摘要：一种基于预测算法的心电信号特征参数提取方法，属于模拟数字转换技术领域。利用逐次逼近模数转换器采集所述心电信号并进行预测，根据预测结果产生预测正确点和预测错误点，由第一计数器计数连续预测正确点并产生连续正确标志信号，由第二计数器计数预测错误方向相同的连续预测错误点并产生连续错误标志信号，根据连续正确标志信号和连续错误标志信号产生心跳信号。本发明利用可预测逐次逼近模数转换器预测阶段的预测情况判断出心电信号信息集中的波段，能够高效实时地提取心电信号特征参数，具有功耗小和传输数据率低的特点。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

国籍：CN

代理机构：成都点睛专利代理事务所(普通合伙)

代理人：葛启函

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