人工智能时代的设计范例

人工智能时代的设计范文1

关键词：微博数据挖掘；自动推理系统；设计

中图分类号： TN915 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）05-169-2

0 引言

。为了能够使微博更加精准的为用户提高服务就需要挖掘到丰富的精准的微博数据，因此这就需要在微博数据挖掘中充分运用到人工智能，积极探索人工智能学习推理引擎系统的建立和应用。

1 人工智能和数据挖掘之间的关系以及发展趋势

人工智能技术涵盖有搜索技术，归纳技术，匪类技术，推理技术，知识表示，联想技术等等很多技术，其中推理技术，知识表示，搜索技术是人工智能技术中的很重要的技术，对在数据挖掘方面都起到了很大的作用。

在新的，人工智能和数据挖掘都会变得越来越智能化，更加注重加大对智能技术的研发投入。例如，增加对机器人的自动识别，资料的自动更新，客户资料的自动分析等的投入。人工智能和数据挖掘都是为了实现高程度的智能化，他们今后的发展趋势也会朝着高度智能化的目标迈进。

其次，人工智能和数据挖掘都在朝着网络化不断迈进。在网络中充分运用人工智能的技术可以使网络像人工智能一样也带上智能的特征，同时可以解决网络经常遇到的安全性问题，网速慢堵塞问题等其他的问题，极大的提升网络的使用价值。现阶段人工智能已经在网络上得到了一些具体的计算运用，但运用的效果还不够理想，会出现一些计算性错误或者计算效率不高的问题，需要进一步改善。

人工智能和数据挖掘在逐渐实现多种技术融合的道路上迈进，即在人工智能和数据挖掘中正在逐步融入物理的、化学的、生物的、管理学的、创造业的以及一些其他学科和行业的方法和理论，人工智能和数据挖掘通过不断的将这些不同学科不同领域的融入，从而促进各个学科的融合发展。

最后，人工智能和数据挖掘必将实现知识的经济化。现阶段人们正处于知识经济的时代，所以人工智能和数据挖掘必将会受到知识经济时代的影响，使自身具备一些经济化的特征，即人工智能和数据挖掘会变得越来越具有经济价值，越来越实用，从而成为知识经济时代的重要资本，促进经济的提升。

2 微博数据中人工智能学习推理系统的应用

随着人工智能和数据挖掘的不断的发展，在人工智能的基础上，在微博中充分运用人工智能的一些推理技术以及一些推理运算来进行人工智能自动推理系统的研究，从而提升微博用户的客户体验。

2.1 人工智能自动推理系统需要满足的需求

人工智能自动推理系统的建立主要是给微博后台维护的工作人员以及微博用户两方面进行服务。首先，人工智能自动推理系统的首要条件就是需要满足数据经过一次录入，可以实现多次使用的需求。即微博后_维护的工作人员将搜集用户资料和数据做好分类分别录入人工智能自动推理系统，于是这些知识就可以被储存在数据库，注意要保持数据公开透明。数据成功录入并且保存在数据库中后，微博后台维护的工作人员可以在已知的数据的基础上，进行一系列的推理。人工智能自动推理系统在可以满足推理的需求后，就可以推理出微博用户使用微博的需求。。

2.2 人工智能学习推理系统的具体

2.2.1 功能设计

在功能方面，人工智能学习推理系统在研究微博用户的需求信息时需要具备五个主要的功能，一是推理准备的过程，通过了解微博用户最新搜索的一些热点词汇来得知微博用户最近比较感兴趣的话题。二是需要具备知识管理的功能，知识管理功能可以实现微博后台工作人员对知识的录入。其三是推理树的功能，推理树可以使微博后台工作人员通过简单的操作实现推理树的构建，即可以采用可视化的界面，使工作人员更加方便快捷的对已经录入的事实进行推理树构建。其四是要实现推理功能，这样可以实现微博后台工作人员的验算，系统应该给工作人员提供方便计算的电子表格。其五是实现好友推送的功能，即通过将系统得出的结果进行推理从而实现推送好友的功能。

2.2.2 整体结构的设计

在人工智能学习推理系统的组成部分设计上，需要有推理系统和学习系统，其中推理系统需要包括对知识进行管理，对推理树进行管理以及推理这三个部分。。在对微博用户进行具体的推送服务时，需要针对在微博上标签少于三个的用户进行推理，标签少于三个的用户在微博留下的内容比较少，提供推送服务可以丰富他们在微博上的内容，从而更加拓宽使用微博的广度。具体的流程设计为，工作人员将近期的微博搜索热词提供出来进行推送，下一步如果微博用户的标签高于三个，则这个推理过程放弃，下一步若微博用户的标签低于三个，则进行下一步的推理，接下来整理出结果，对用户实施推送服务。

人工智能学习推理系统在具体的构建上应该包含有数据访问层，业务逻辑层和表示层这三方面，其中在数据访问层应该包含有持久化层和服务层两个层面，每个层次之间要有疏散的结构，注意在程序的开发和测试过程中过程一定简化，另外，注意数据库的选取是非常重要的一个步骤。

2.2.3 在推理树的管理部分的设计

。在推理树管理部分，微博后台维护工作人员需要进行推理树的构建，推理树的查询，推理树的管理，推理树的删除以及推理树的修改这五项工作，因此在推理树管理部分构建时，人工智能学习推理系统可以将其分为推理树的新建和推理树的维护这两个板块，其中在推理树维护板块可以包括推理树的查询，管理，删除和修改这四个部分，方便对推理树的操作。

2.2.4 在对用户进行推理的部分设计

人工智能学习推理系统用户推理部分的设计是为了实现微博工作人员对数据的验算以及微博用户的自动推理。推理树建立完成后，在推理部分可以对推理树的推理结果记性检验，通过检验来更好的调整推理树，确保推理树推理的合理性。至于微博用户的数据信息，可以由人工智能学习推理系统行进对信息的自动调用。

2.2.5 人工智能学习推理系统整理部分的设计

在整理部分的设计上，需要对之前工作推理得出的结果进行整理，并且将微博用户的反馈进行整理，从而得出用户的需求以及用户的潜在需求，明白微博用户的倾向性选择，然后系统再同微博用户的其他情况进行匹配，将符合要求的其他用户以推荐好友的方式推荐给该用户。如果此用户接受了好友推荐，则证明了该用户有这方面的潜在倾向，系统可以根据此倾向继续为该用户提供推送服务，使该用户在微博上的信息逐渐增多。如果该用户直接拒绝了好友推荐，则说明了该用户没有这方面的倾向和需求，人工智能学习推理系统就进行推理树衰减的活动。

3 结语

综上所述，S着信息化时代的发展，微博用户的使用量在不断增加，这就需要在微博数据挖掘中充分发挥人工智能的作用，通过设计完善的人工智能学习推理系统来为微博用户提供各种推送服务，从而提升微博用户的体验，使微博更好的服务与大众。

参 考 文 献

[1] 周程.人工智能推理引擎在微博数据挖掘中的应用[J].现代电子技术，2016（15）：99-102+107.

人工智能时代的设计范文2

关键词：人工智能；教学改革；教学方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。

1、教学现状与问题

作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。(1)课堂教学氛围枯燥目前，中国大多数大学仍采用传统的课堂教学模式，在教学过程中照本宣科，忽略与学生的互动，并且缺乏能够有效引起学生学习兴趣与加深知识理解的教学环节设置，如此一来大大降低了学生自主思考的能力。在进行人工智能相关课程知识讲解时，随着章节的知识难度不断增加，单向介绍式的枯燥教学方式无法反映人工智能学科的全貌，课堂讲解难以同时给以学生感性和理性的认知，部分学生因乏味的课堂氛围渐渐无法跟上教学进度，导致学习动力不足。(2)基础课程掌握不牢管理类专业的学生大部分都会走向更加具体化的管理岗位，具有多学科的素养，但这也导致很多学生所学知识杂而不精。学生在基础不夯实的情况下去学习更高层面的知识，给学生学习与老师教学都造成了很大困扰。人工智能课程知识点较多，涵盖模式识别、机器学习、数据挖掘等众多内容，概念抽象，不易学习。一些管理类专业的学生未能熟练掌握高等数学、运筹学、数据结构、数据库技术等先修课程，缺乏一定的关联思考和研究意识，导致课程学习难度增加，产生学时不足和教学内容难点过多的问题。(3)教学与实际应用脱节当下，人工智能广泛应用于机器视觉、智能制造等各个领域，给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。；在医疗领域，是医疗器械的创新生产源动力；在能动领域，是高端能源装备与新能源发展的重要驱动；在光电信息与计算机工程领域，技术的发展时刻推动着智能科学与技术核心价值的提升。然而，对于管理类专业的学生来说，现阶段的人工智能教材涵盖许多智能算法及相关理论，在教学过程中常常涉及到很多从未接触过的抽象理论和复杂算法，书本中的应用实例大多纸上谈兵，缺乏专门适用于管理类专业知识与人工智能技术相结合的教学实践，加上一些教师授课方法单一，不利于引导学生将人工智能算法应用于现实生活。另外，大学生对知识的理解能力差异很大，教师采用统一的方式教给他们，这使一些学生无法跟上和理解，教师也无法控制学生的学习状况，导致学生缺乏动力。因此，如何结合学生的现实情况，提高他们的动手能力和实践经验也是人工智能课程教学要考虑的问题。

2、管理类人才的人工智能课程教学改进策略

课程教学改革是一项提高大学教学效果和人才培养质量的重要手段。如何在时代背景下应用新技术和新思想进行实施课程教学改革是高校亟待解决的问题。对于高校的教学工作而言，教学目标、教学内容和教学方式的变化不再是课程资源的简单数字化和信息化，而是充分利用时代信息资源优势的新型教学模式。针对管理类专业人工智能课程教学过程中存在的问题，可以从教学方法改进和教学内容设置两个方面进行课程教学改进。

2.1教学方法改进

教师对学生具有引领作用，其教学方法的改进能够带动学生改进自身学习方法。(1)启发式案例教学案例教学法就是教师根据教学目标、教学内容以及教学要求，通过安排一些具体的教学案例，引导学生积极参与案例思考、分析、讨论和表达等多项活动，是一种培养学生认知问题、分析和解决问题等综合能力的行之有效的教学方法。启发式案例教学以自主、合作、探究为主要特征，调动学生的学习积极性，并紧密结合人工智能领域的相关理论与方法，有效理解知识要点及其关联性，适用于管理类专业学生的教学。具体而言，高校基于其问题启发性、教学互动性以及实践有用性等特点，可以建立基于人工智能知识体系的教学案例库，虽然这项建设将极具挑战性与耗时性，但具有很强的积极效果：培养学生较强的批判性思维能力，更多地保留课程材料，更积极地参与课堂活动，对提高教学质量、培养具有人工智能背景的管理类人才具有重要意义。例如，通过单一案例教学，让学生掌握相关基础知识原理及应用；通过一题多解的案例使学生思考如何获取最有效的解题方法；通过综合案例的设计，启发学生全方位地探索问题的解决方案。(2)研讨互动式教学研讨互动式的各个教学环节是逐渐递进、有机结合的。研讨是基于学生个体的差异性，在课堂讨论的过程中对学生做出评判，从而对不同类型的学生开展针对性的教学。互动则是在研讨的基础上，通过老师与学生、学生与学生的互动，让学生主动参与到课堂教学的过程中来。；对于基础知识较为薄弱的学生，可以在教师的指导下查阅相关文献资料，根据自己的理解撰写心得报告，并在课堂或课外进行师生互动。像这样研讨与互动相结合的模式。有助于增强学生的探索和求知欲望，建立起浓厚的学习氛围。(3)有效激励式教学人工智能是引领未来的战略性技术，人才需求量极大，对教师的教学水平也提出了更高要求，因此，进行有效激励极为重要。在学生激励方面，可以举办各类人工智能竞赛项目，设置相应项目奖学金，吸引学生参与实践，调动学生做研究、文的积极性。例如，教育部主办的中国研究生人工智能创新大赛，围绕新一代人工智能创新主题，激发学生的创新意识，提高学生的创新实践能力，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。高校也可以借鉴这种模式，在各学院乃至全校开展此类竞赛项目，激发学生的创新能力与团队合作能力，鼓舞更多学生加入到人工智能课程的学习中来，激发其学习兴趣。在教师激励方面，在教师聘任和提升过程中把参加学生课程制定、课堂与课外作业、课程项目和论文指导等看作教学任务的一部分，鼓励教师积极参与这些活动。(4)学科渗透式教学人工智能学科知识融合程度较高，学科交叉性强。基于人工智能的学科交叉性特点，增强管理类人才对学科应用的领悟，可以采取开展学科渗透式教学的方法。从2015年起，和教育部先后印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见教育》、《高等学校人工智能创新行动计划》等文件，“互联网+”、“智能+”已经渗透到各个领域，人类进入数字经济时代，社会需求“技术+管理”的高端复合人才。例如，基于工业4.0和强国战略，人工智能技术在智能制造的应用极为广泛。上海理工大学非常重视少数民族预科班的教育质量。为增强少数民族管理类人才对该领域应用的认识，我们请机械工程、能源动力领域的相关专家以授课或讲座的形式，进行相关领域知识和发展趋势的讲解，使学生理解更为透彻。此外，在教学实践过程中，还可以用举办人工智能知识交流会、线上人工智能论坛等形式，促进不同专业间老师、学生对于人工智能知识模块的见解，相互交流、渗透和学习，从而推动人工智能课程教学的改进。

2.2教学内容设置

世界一流大学在人工智能课程内容设置根据不同国家的教育体系设置，肯定会有不同，但颇有共通之处。。(1)核心内容设置为避免学生因为知识点过多而出现杂而不精的问题，势必要精化教学内容。在互联网时代，我们可以使用云计算和其他方式来实现数据信息的传输、存储和处理，通过在线收集和整合网络课程相关数据，挖掘和丰富教学资源，并在整合课程资源的基础上，进行研究方法和前沿知识的扩展。在核心内容设置方面，可以通过收集到的数据资料，选择人工智能领域具有代表性且难易程度适中的知识作为重点，使学生能够在有限的学时内掌握人工智能的知识脉络。例如，编写针对管理类人才的人工智能教材，内容涉及绪论、知识表示与推理、常用算法、机器学习、神经网络等方面的同时，重点增加相应知识点在管理上的应用案例，加强学生对知识点的理解。同时，根据管理类专业偏向领域，开设关联程度较大、应用较广泛的人工智能选修课程，以便学生根据自己的兴趣与需求选修具体方向的课程。(2)注重学生的数理及编程基础良好的数理及编程基础是学习人工智能的前提。只有具备了这些基础，才能搞清楚人工智能模型的数量关系、空间形式和优化过程等，才能将数学语言转化为程序语言，并应用于实验。管理学院人才的数理及编程基础相对薄弱，因此，在安排学生学习人工智能课程之前，建议开设面向全体管理类专业学生的微积分、线性代数、概率论等专业基础数学课程以及C语言、python等编程基础课程，使学生具备数学分析的基础与一定编程基础，为学习人工智能课程打下坚实的基础。另外，可以推进MOOC平台建设，在平台上开设人工智能网络课程，帮助学生掌握人工智能知识基础及专业技能。(3)实验建设为了加强学生对于人工智能知识点间的关联性理解，可以基于不同的应用模块，设计具有前后铺垫、上下关联的综合性实验，设计不同层次的项目要求，同时基于相同的实验课题，让学生分组对实验课题进行攻克，并设置多元化的实验评价体系，通过实验教学过程中反映出的不同进度，让教师能对学生的学习水平做出准确评判，及时进行教学反思，以便更好地开展下一步工作。例如，针对人工智能课程应用中很广的遗传算法，在某一管理规划的具体应用上设置理解－实现－参数分析－具体应用－尝试改进－深度拓展的不同层次的项目要求，在这些项目层次中规定必做项与可选项，让学生基于同一实验课题进行合作学习，然后通过个人自我评价、小组成员互相评价以及教师评价的方式进行打分，对小组整体能力以及个人能力进行综合评估，以期培养学生的自主思考能力。

人工智能时代的设计范文3

关键词：智能技术；电气自动化；应用

中图分类号：TM76；TP18 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 12-0000-01

人工智能技术是一种融合了多种学科的先进技术，在人工智能技术进入工业生产的很长时间内，使得我国的工业生产自动化水平得到了跨越式的提高。通过将人工智能技术应用于电气自动化控制的各个方面，最终实现了电气设备的“智能”操作，通过为电气设备赋予了如同大脑一般的逻辑思维，提高了电气控制的精确性和可靠性。因此，人工智能的出现，不仅可以帮助企业提高生产效率，更重要的是可以为未来电气自动化、智能化的发展趋势提供了新的思路。

一、人工智能技术的发展与特点

（一）人工智能技术的发展

人工智能技术是伴随着计算机技术发展而兴起来的一门综合性科学。。随着时代的发展，人工智能技术越来越成熟和完善，在国内外众多科技企业和高校联合研究的努力之下，已经出现了智能语音、智能图像、语义理解等先进的人工智能技术，它不仅可以改变了人们的生产生活方式，更重要的是为人工智能技术的不断地创新和融合发展，逐渐形成一体化的人工智能技术链奠定基础。

（二）人工智能技术的特点

人工智能技术作为当前世界三大主流技术之一，不仅在应用范围上占据优势，还以其自身丰富的研究领域、跨学科的研究方法等特点，成为最具有挑战性的前沿科学，整体来说，智能技术在自动化控制方面的特点具体表现为：一是随着人工智能技术的完善，将工业生产的控制精度、效率都提高了一个新的层次，实现了工业生产控制的各种信息得到及时处理和调整，使得自动化生产流程变的更加柔性化；二是伴随着工业自动化生产的同步性和综合性趋势越来越显著，人工智能技术与自动化生产集成技术相互融合，以各种可操作、可编程的智能控制器，最终实现了电气自动化生产的多功能和稳定生产目的。

二、电气自动化中的人工智能技术探悉

（一）保证了电气自动化设计的先进性

对于自动化控制来说，一套成熟的电气自动化控制从设计到正式投入使用的周期较长，而且在这个复杂而漫长的过程中，其设计电路的繁琐性、细致性都是令人难以想象的。由于在传统设计过程中，大部分设计工作都是依靠设计师的经验，以人工绘图布线的方式完成，这就拉长了自动控制的设计周期的同时，也使得电气设计不一定是最好的方案，由此可见，传统方式下的电气自动化控制的设计难度主要集中于此。而人工智能技术的出现，大大改变了电气自动化控制的设计过程，将设计变的更加高效和简单，从人工智能的技术层面分析，人工智能技术主要通过强大的计算机设计功能，将控制设计在人工智能技术的启发之下，充分显示出人工智能技术的透明性和灵活性，特别是人工智能技术的扩展性是一大特色，它可以将很多新知识纳入自己的存储系统中，将自动化控制设计的现在与未来需求结合在一起。从一定程度上可以认为，人工智能技术已经在几十年的发展中，将设计过程从理论变为实践，最终保证设计出来的电气自动化过程或产品能保持高质、高效的优良品质。

（二）将电气自动化控制能力提升到新的高度

电气自动化的控制过程充满了大量的数据和运算，人工智能技术的应用，可以通过模糊算法、遗传算法和专家系统对非线性函数进行计算，使得自动化控制变的更加精准，与以往控制理论相比，智能技术具有便于调节、一致性好、抗干扰能力强等优点。比如以人工智能技术中的模糊控制举例，这种结构简单、性能稳定的控制方式，让自动化控制的化变为现实，对控制模式识别和信号处理有着不可缺少的重要作用，比如在全自动轮胎钢丝圈的生产过程中，对不同产品的生产牵引速度采用模糊控制，不仅有利于生产速度的有效控制，还可以充分发挥人工智能技术中专家系统的优势，实现生产控制的简单、快速，使得工业自动化生产取得了良好的成效。

（三）满足了电气自动化故障的诊断需求

故障诊断也是电气自动化控制所不能忽略的重要环节，故障诊断的目的是为了确保自动化设备的安全性和准确性，随着我国工业自动化程度的不断提高，故障诊断对于自动化控制的重要性也将不言而喻，常见的人工智能诊断技术有专家系统、神经网络、分行几何等，每个故障检测技术都有自己独特的适用范围，它们都具备对故障信息的完全处理能力，包括对故障进行有效诊断并给出相应的解决措施，所以，智能诊断技术对推进我国电气自动化控制的发展意义重大，应该不断加强人工智能诊断技术的探索和研究。

三、结束语

综上所述，人工智能技术已经为电气自动化生产带来了创新的发展的灵感，特别是随着越来越多的理论和知识研究的深入，使得这项技术变的更为“智能化”，以最终满足日益复杂的现代工业的自动化生产的需求。

参考文献：

[1]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014（03）.

[2]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷，2012（08）.

[3]刘冰.解析电气自动化控制中人工智能技术的运用[J].科技创业家，2014（08）.

人工智能时代的设计范文4

关键词：科技管理；企业；人工智能；能力投放

中图分类号：G4文献标识码：A文章编号：（2021）-9-290

引言：

随着计算机技术的不断向前发展，传统的数据处理方式以及应用流程已经无法满足企业各项活动正在进行中的实际需求。为了解决这一问题，研究人员经过多年的努力之后提出了一种科技管理概念。所谓的科技管理实际上是通过一系列科学方法的合理利用对企业内部有限的各类资源进行优化整合，从而实现更加高效的管理行为。当前科技管理工作在进行中不断向着信息化、智能化的方向靠拢，为了让智能技术作用得以全面发挥，有必要对企业人工智能能力投放策略进行全面的研究。

1建立人工智能能力投放动作准出标准

对于企业而言，要想使其科技管理工作进行得更加富有实效，在人工智能能力投放动作推出标准制定之前，首先应该结合企业各项工作的实际需求全面明确人工智能能力投放链。就我国当前情况而言，国内的电力计算机信息化企业要想跟上时代的发展，应该以更加多元化的方式将智能能力进行展示，从而让更多的受众对该技术进行认可；其次，企业应该全面明确人工智能能力投放的实际内容以及投放中所需要用到的载体。对于科技管理工作而言，电力计算机信息化企业在人工智能能力投放中所包含的主要内容有技术能力以及技术成果，根据这些展示内容的实际情况选择合理的投放载体。而投放载体根据其内容及形式的不同又可以更将其进一步划分为内部载体以及外部载体两种类型。对于企业而言，技术能力指的更多是人工智能技术。因此投放的具体标准是如何才能有效利用人工智能技术完成企业各项业务的赋能作业。在过去，企业管理工作在进行中无论是生产销售还是物流等环节其劳动都十分密集。在实际运作中普遍是以人力来换取产量，拿时间来换取利润。采用这种运营模式企业的生产效率相对较低，而且企业在运营中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放标准的有效制定可以使得这一问题得到妥善解决。因此，对于传统的电力计算机信息化企业而言，要想跟上时代的发展，使自身经济效益得到有效保障，就应该不断结合企业发展的需求，进一步加大人工智能技术的引入力度。使得人工智能能够在更多工作当中，代替传统的人工劳动。同时还需要引入更加先进的人工智能系统，辅助工作人员更好地完成各项工作，全面降低工作人员的劳动量。通过人工智能技术的合理投放，不仅可以使得企业各项工作的运行效率得到实质性的提高，同时还能够进一步降低企业在运行当中所需要投入的经济成本，使我国社会文明迈上一个台阶。对于电力计算机信息化企业而言，人工智能能力投放的实际标准应当根据载体的不同进行合理划分。具体来说，内部载体在人工智能技术实际投放的过程当中应该想方设法使其能够应用于科技研发领域。通过各类平台的有效搭建，使得企业内部工作人员的体验感得到切实加强。通过不同企业之间的交流培训以及员工之间的交流共同实现对企业内部开发人员的培训工作，使得各个部门的技术人员之间能力实现共享。同时积极召开研讨会议，使不同工作人员能够就自己的技术心得进行有效讨论，为公司带来更多的经济效益；应用于新闻宣传，通过人工智能技术使有关于企业的各类信息能够在员工之间实现实时传输，使信息的时效性得到有效保障，从而给企业带来更多的经济效益；

对于外部载体来说，在人工智能技术投放的过程当中应该将其应用于技术沙龙的建设。；应用于产、学、研合作，实现企业于高校之间的互动创新。不断的将研究成果转化为实际成果；应用于企业和连接的渠道建设，使得企业内部的各个示范性项目得到及时的展示。

2实施基于科技管理视角的投放效果评估

为了保障各企业内部已经引入的人工智能技术能力得到更加全面地发挥，各大企业需要不断结合自身的科技管理理念对人工智能技术的实际投放效果进行有效的评估。为了保障评估最终结果的有效性，经过多年的发展当前企业的评估体系已然包含了4个。主要维度分别为产业贡献、技术价值、人才培养以及品牌影响力。根据不同维度的具体内容为其制定有针对性的评估指标，并且根据企业各项工作的实际完成情况对其进行量化性的评分工作。在这些内容当中，产业贡献主要包括企业所生产的具体产品，要求根据产品的实际名称进行有效填写产品成熟度。这项内容主要是参照技术成熟度TEL通用定义及等级划分，全面围绕不同项目所生得到的核心产品，从基本原理到实际应用设计9层评估等级。实现产品价值对各个项目成果已经产生的经济效益未来预期的产品价值。项目成果未来可能产生的经济效益技术价值主要包括技术水平。各个项目的最终成果对原有技术体系的改革或者是经过审定第三方评价达到国内领先技术水平，为本企业形成的技术壁垒，对企业长期发展所提供的支撑。企业在发展中所申请的专利数量、专利授权数等等。而人才培养重点包括新获高级职称人员数量，新获中级职称人员数量或本单位专家数量等等。评价的体系框架如图所示。

3制定企业人工智能能力投放持续改进机制

为了让电力计算机信息化企业在发展的过程当中，其人工智能能力投放实现可持续发展。需要根据评估的最终结果，制定出企业人工智能能力投放持续改进准则。通过这样的方式，可以及时对区技术在应用中所产生的问题进行改进。。各单位需要根据自身实际情况，结合这4个总体步骤分别根据自身工作实际需求设计出相应的改进机制。

人工智能时代的设计范文5

由于变化无穷、复杂精妙，围棋一向被认为是人类顶级智慧的试金石。对于一个19×19的围棋棋盘而言，精确合法棋局的数量达到3的361次方。这是一个171位数，比宇宙中全部原子的数量还要多。这一惊人的数字，足以令任何基于蛮力穷举的人工智能望而却步。正是因为如此，AlphaGo完胜李世石才让人们震惊。这说明人工智能的水平已经获得了跨越式提升，人工智能能做的事情已经超出了人们的想象。那么，日新月异的人工智能将为船舶行业带来什么呢？

就在AlphaGo对阵李世石期间，航运业“大拿”马士基在人工智能方面进行了一次新的尝试。该公司首次完成通过无人机向海上船舶送货的任务，这也是去年马士基在世界首次使用无人机成功对浮式生产储油船（FPSO）货物油舱检测后的又一次无人机应用的创新之举。未来该公司将进行进一步测试，使无人机成为马士基船舶供应链的一部分，以节省更多的时间和资金成本。

虽然这一应用的人工智能水平不能与AlphaGo相提并论，但这也是人工智能在船舶领域应用上向前迈出的一大步。应该说，船舶业及航运业近年来在船舶的智能制造和智能运营方面已经取得了一定成果，而且在提高生产效率以及将人类从繁重劳动中出来的要求越来越迫切等因素的促进下，这一进程正在加速。然而，现在看来，人工智能的发展更令人惊叹，船舶的智能设计、建造和运营可能会以比我们想象中更快的速度成为现实，而且程度会比我们想象的更高。

人工智能专家认为，“AlphaGo”们运用了最新的深度学习算法，完成了从“计算”到“智能”的飞跃。这种深度学习算法是类似于人类大脑的人工智能学习法，也是人工智能领域极其重大的突破。这一突破的里程碑式意义在于，当面临一些开放性问题，而不仅是非黑即白的输赢问题，如在无人驾驶中面对天气、环境突发状况时，人工智能可能通过深度学习进行判断和操作。而这恰恰为船舶的完全人工智能操纵以及不同类型船舶的智能建造创造了条件。

目前，全球范围内已开展了多个智能船舶和无人驾驶船舶项目，如中国船舶工业集团公司主导开展的绿色海豚38800吨智能示范船建造项目、欧盟资助研发的代号为“MARS”的无人驾驶船项目、DNV GL的无人运输船设计项目、韩国现代重工的智能船舶联网系统项目等。我国建造的“会思考”的船舶，将能实现全船信息共享、自主评估与决策、船岸一体化、远程支持和服务；无人驾驶的“MARS”号预计在2020年驶向大西洋；DNV GL在设计无人运输船之前已经开发出全新的无人操作FLNG（浮式液化天然气装置）概念。船舶行业正按部就班地开展智能船舶研究，而一日千里的人工智能也许将推动这些项目加速度“前进”。

人工智能在船舶上的应用，除了运营方面，还有设计和建造。目前，船舶的设计和建造普遍应用软件、机械臂等，这是一种最初级的人工智能。在这方面走在前面的韩国和日本，目前都已拥有完整的智能化设计、生产运行和运营管理系统；拥有从船舶设计、研发到建造的智能化控制体系。焊接机器人、装配机器人、喷漆机器人、码垛机器人、搬运机器人等应用于船厂，已在很大程度上超越了传统机器人，在降低误差、提高生产率、节约成本方面效果明显。2014年8月，韩国大宇造船海洋研发的造船施工新工具――外骨骼动力装，开始在造船现场使用。这种外骨骼动力装可穿着在工人的身上来辅助工人搬运重物。可以说，人工智能已经在造船作业中广泛应用，但由于船舶产品的非标准化和定制化特点，船厂应用机器人生产还存在一定的困难。那么，具有深度学习能力的人工智能是否能让这一问题不再是问题了呢？这值得我们深入思考和大胆尝试。

人工智能时代的设计范文6

关键词：人工智能；智能经济；智能营销；精准营销

中图分类号：F713 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）007-000-01

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为计算机科学的一个分支，产生于1956年，由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出。它通过计算机来对人的意识、思维过程和智能行为进行模拟。人工智能主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。作为一门综合型技术学科，人工智能涉及心理学、博弈论、信息科学、生物科学和思维科学等多重学科。随着计算机的出现，人们开始利用计算机来模拟人类思维。可以看到，在众多领域，计算机都代替了人类，并利用其高速和精准的特点来工作。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和计算机软件都因为人工智能的发展而得以存在并进步。人工智能得以流行并迅速发展的原因，除了硬件技术进步和机器人的发展之外，还在于互联网和移动终端的普及带来的海量的数据。

除了我们熟知的智能搜索、智能控制、人脸识别、自动程序设计等领域，人工智能还应用于生产、管理、营销等领域，使得经济形态也变得更加智能化。智能经济是以控制论和现代智能理论为基础，以智能技术、机器人技术、高速通讯网络等为主要技术，根据知识社会的经济规律进行运作的经济形势。它是控制经济、信息经济、网络经济和现代管理经济的更高层次的发展形势。整体性、系统性和开放性是智能经济的三大特征。在智能经济时代，人脑智慧与电脑网络和物理设备相结合，形成三位一体的总体结构。从智能家庭到智能企业再到智能城市，智能社会的层面越来越多；从智能环保到智能交通再到智能医疗，智能经济领域越来越广。

在信息技术发展的时代下，人工智能也为营销界带来了多重改变，使得企业的营销活动变得更加智能化。作为智能经济的一部分，智能营销是一种智能运作的形式。但不同于虚拟营销或者电子营销的是，智能营销建立在更高科技水平上的运作模式。营销活动的智能化体现在多个方面：

人工智能优化营销数据搜集和处理方式。以Google Street View为例，这一应用在谷歌地图（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技术，可以为用户提供街道全景图。在这项技术运用之前，谷歌员工必须亲自去检查矫正街景上地址。而在“谷歌大脑（Google 。谷歌工程师利用人工智能技术，解决了图像识别的困难。如今谷歌可以在短短一小时内识别出德国街景地图上的所有地址，大大提高了工作效率，也优化了用户使用效果。人工智能技术的应用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家机器学习的公司。除了应用于谷歌地图和谷歌地球之外，Google Brain还能够应用于Android的语音识别和Google+的图像搜索。人工智能为谷歌产品相关的原始数据收集处理提供了新的方案，降低成本的同时也增加了准确性。

人工智能提供个性化的营销策略。人智能技术和物联网技术的结合可以为企业提供先发制人的营销策略。以Nike体验店为例，商家可以利用类似于iBeacon技术向周边消费者实时推送销售及活动信息，吸引顾客到实体店试用。同时，商家可以在实体店的样品中放入传感器，记录消费者试用的次数和感受，并将体验信息发送至后方企业进行数据分析。数据量足够的情况下，用户行为数据分析就产生了。依据真实可靠的数据，在对数据快速分析下，通过建立数据模型，后方企业的人工智能技术可以为营销人员提供策略建议，并将信息发送至体验店中，及时调整营销策略。人工智能技术还可以根据客户个人资料和偏好，经过数据分析，把具有相似特征和购买偏好的客户归类，并据此进行有针对性的广告推送。此应用可以保证企业在第一时间内获得前方客户端信息，缩短了市场信息传送到管理层的时间差，使得企业获得了制定先发制人的营销策略的能力。