《数理统计学》上机试验报告格式SPSS

《数理统计学》上机试验报告格式

试验名称： 上机验证P381、6题 P413、11题进行分析 成绩： 姓名 班级 点名号 74号 试验日2011年12试验地文科楼6-2机房 期 试验目的与要求 实验原理 月22日 1、 2、 点 对P381第六题的数据进行方差分析，并从中得出什么结论 对P413页的第十二题根据数据画出散点图建立一元线性回归方程，并作显著性检验，将列出方差分析表。 1、 根据数据方差的分析，作出相应的结论 2、 根据上机的程序，在上机实验室对数据画出散点图，并依据回归方程得出相应的分析 试验内1 容 6 根据上机情况得出实验结果： 描述 VAR00001 均值的 95% 置 N 信区间 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大

SPSS应用软件试验报告

1.00 10 244.802.3944.75719 243.08246.51242.00 248.00 00 4 71 29 2.00 10 246.402.0655.65320 244.92247.87243.00 250.00 00 9 24 76 3.00 10 248.302.2135.70000 246.71249.88245.00 252.00 00 9 65 35 总数 30 246.502.59.47404 245.53247.46242.00 252.00 00 2 05 95 方差齐性检验 VAR00001 Levene 统计量 .292 ANOVA VAR00001 平方和 df 均方 F 显著性 .006 df1 2 df2 显著性 27 .749 组间 61.400 2 30.700 6.181

SPSS应用软件试验报告

组内 134.100 总数 195.500 11、散点图 [数据集0] 27 4.967 29 一元线性回归方程。方差分析表： 输入／移去的变量b 模型 输入的变移去的量 1 VAR00004a变量 方法 . 输入

SPSS应用软件试验报告

a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: VAR00003 模型汇总 模型 R 1 .981a R 方 .962 调整 R 标准 估计方 的误差 .957 21.44794 a. 预测变量: (常量), VAR00004。 Anovab 模型 1 平方和 回归 821.853 残差 3220.099 总计 85861.952 a. 预测变量: (常量), VAR00004。 b. 因变量: VAR00003

df 均方 F Sig. .000a 1 821.8179.6553 7 460.014 8 1 SPSS应用软件试验报告

系数a 模型 非标准化系数 标准 B 1 误差 试用版 t 2.948 Sig. .021 .000 标准系数 (常量) 55.492 18.826 VAR000019.775 1.475 4 .981 13.403 a. 因变量: VAR00003 试验结P381 6、由上面数据的分析及其对方差齐次性的分析，可以得出因论 子的平均值不完全相同，有着显著的差异，因此是显著的饿。 P413 11、y=-2.26+0.0487x,是显著的。 Anovab 模型 1 平方和 回归 821.853 残差 3220.099 df 均方 F Sig. .000a 1 821.8179.6553 7 460.014 1

SPSS应用软件试验报告

总计 85861.952 8 a. 预测变量: (常量), VAR00004。 b. 因变量: VAR00003