网络模型训练方法及装置、图像分割方法及装置[发明专利]

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专利名称：网络模型训练方法及装置、图像分割方法及装置专利类型：发明专利发明人：于朋鑫,王少康,陈宽申请号：CN201911255524.4申请日：20191210公开号：CN111062944A公开日：20200424

摘要：公开了一种网络模型训练方法及装置、图像分割方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该网络模型训练方法包括：基于包括待分割目标的样本图像数据确定待分割目标对应的轮廓单元集合；基于轮廓单元集合和样本图像数据确定训练数据，其中，训练数据包括轮廓单元集合对应的第一基准单元集合和第一图像单元集合；确定初始网络模型，并基于训练数据训练初始网络模型，以生成分割网络模型，其中，分割网络模型用于确定待分割图像数据对应的基准单元集合和轮廓单元集合之间的距离信息。本公开实施例不仅能够借助相似度与距离的映射关系降低硬件的计算量，而且能够充分提高分割精准度。

申请人：北京推想科技有限公司

地址：100085 北京市海淀区上地信息路12号1幢4层B401室

国籍：CN

代理机构：北京布瑞知识产权代理有限公司

代理人：秦卫中

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