专利名称:一种基于统计形状模型自动构建患者解剖结构模型
的方法
专利类型:发明专利
发明人:徐铸业,赵小强,宋昭漾,魏伟申请号:CN201911386702.7申请日:20191229公开号:CN111127488A公开日:20200508
摘要:本发明提供了一种基于统计形状模型自动构建患者解剖结构模型的方法,主要包括四个处理阶段,即:感兴趣区域的分割阶段、顶点收缩阶段、响应的建立阶段以及生成患者解剖结构模型阶段。本发明首先对输入数据进行预处理,增强感兴趣区域,并通过区域增长方法将感兴趣区域从特定患者的CT扫描图像中分割出来;然后将分割出来的感兴趣区域作为训练样本,并用三角形对训练样本进行网格化,通过顶点收缩策略对三角形网格进行迭代收缩;然后在模板样本和目标样本之间建立响应,并将模板样本和目标样本对齐,最后生成患者解剖结构的一般表达式。该方法可以有效的构建出患者解剖结构模型,从而帮助医疗专业人员快速对患者病情做出分析,为患者后续的治疗提供合理的方案。
申请人:兰州理工大学
地址:730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号
国籍:CN
代理机构:兰州智和专利代理事务所(普通合伙)
代理人:赵立权
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