专利名称：模糊神经网络模型的优化方法及系统专利类型：发明专利
发明人：张聪,曹文琪,陈方,张俊杰申请号：CN202010545619.6申请日：20200615公开号：CN111723909A公开日：20200929
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种模糊神经网络模型的优化方法及系统，所述方法包括：获取模糊神经网络模型的待优化参数，基于待优化参数生成预设灰狼种群中每个种群个体的初始位置信息，根据初始位置信息计算每个种群个体对应的第一适应度值，对所述初始位置信息进行更新，获得更新后的初始位置信息，并将更新后的所述初始位置信息作为目标位置信息，根据目标位置信息计算每个种群个体对应的第二适应度值，基于第一适应度值和第二适应度值对目标位置信息进行迭代处理，判断迭代处理后的目标位置信息是否满足预设迭代停止条件，若满足，则根据迭代处理后的目标位置信息输出优化后的模糊神经网络模型以减少模型训练时间，提高模型收敛精度。
申请人：武汉轻工大学
地址：430023 湖北省武汉市东西湖区常青花园学府南路68号
国籍：CN
代理机构：深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人：张志江
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