基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法[发明专利]

来源：赴品旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法专利类型：发明专利

发明人：葛洪伟,杜艳新,杨金龙,苏树智,袁运浩申请号：CN201410280957.6申请日：20140620公开号：CN1053036A公开日：20160203

摘要：本发明公开一种基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法，主要用于解决其他同类方法由于目标跨度较大而出现过分割、分割精度低的问题。其实现步骤为：(1)对图像进行超像素分割；(2)提取超像素的空间特征和密度特征；(3)根据超像素的空间特征计算邻近关系；(4)根据超像素的密度特征和邻近关系计算亲和关系；(5)根据亲和关系计算所有超像素间的模糊连接度；(6)根据模糊连接度和空间特征关系计算超像素间的相似度；(7)用近邻传播聚类完成超像素的聚类，并生成分割结果。本发明是一种全自动分割方法，分割的目标一致性好，分割精度高，解决了现有AP聚类图像分割方法偏向参数难确定的问题，对自然彩色图像有很好的分割能力。

申请人：江南大学

地址：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

国籍：CN

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文