一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法[发明专利]

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专利名称：一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法专利类型：发明专利

发明人：杜博,章梦飞,张乐飞,张良培申请号：CN201610157079.8申请日：20160318公开号：CN105825529A公开日：20160803

摘要：本发明公开了一种基于非局部和低秩分解的高光谱图像压缩方法，利用非局部相似性对高光谱图像进行分块，获得大小相同的高光谱小块，之后根据相似性，相似的块将被聚为一类，同一类的块组成的4阶数据可以被低秩分解，因为分解后的数据大小远小于原始数据大小，从而实现对高光谱数据的压缩，并且可以充分利用高光谱数据的空间结构特征和光谱结构特征。

申请人：武汉大学

地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

国籍：CN

代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：魏波

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