专利名称：结合集成学习与加权极限学习机的煤矿瓦斯浓度预
测方法
专利类型：发明专利
发明人：韩世锋,王超,吴东风,陈昌一,赵青青,冯乐申请号：CN202011327457.5申请日：20201124公开号：CN112712192A公开日：20210427
摘要：本发明公开了一种结合集成学习与加权极限学习机的煤矿瓦斯浓度预测方法，首先获取其历史瓦斯浓度监测数据，数据预处理与缺失数据填充，样本集生成，对样本集Φ中预测目标Y进行拆分，使预测目标Y中的每一列数据均与X结合，构成t个拆分子集，训练子集生成，通过训练子集训练集成学习与加权极限学习机模型，本发明能够实时接收最新的瓦斯浓度数据，形成对未来3小时的瓦斯浓度趋势预测，本发明时间复杂度低，准确度高。
申请人：江苏中矿安华科技发展有限公司
地址：221100 江苏省徐州市高新技术产业开发区第二工业园银山路东、漓江路南,安全科技产业园服务大楼B座B301-315室
国籍：CN
代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：彭雄
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