神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质[发明专利]

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专利名称：神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质专利类型：发明专利

发明人：王哲,王占宇,曲国祥,李飞,袁野,林顺潮,张秀兰,乔宇申请号：CN201910068817.5申请日：20190124公开号：CN109871883A公开日：20190611

摘要：本公开涉及一种神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对多个第一样本图像进行筛选，从多个第一样本图像中确定出已标注的多个第二样本图像；根据多个第二样本图像中被标注为第一类别的第三样本图像，生成多个第四样本图像，第四样本图像被标注为第一类别；根据已标注的多个第二样本图像和多个第四样本图像，训练诊断网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，可对多个第一样本图像进行筛选，获得已标注的第二样本图像，可降低标注成本，并可生成第四样本图像，可增加第一类别的样本数量，扩大样本总数，并使第一类别和第二类别的样本数量均衡，提高训练效果。

申请人：北京市商汤科技开发有限公司

地址：100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间

国籍：CN

代理机构：北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：刘新宇

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