前言

一、图片存储与访问模式

1.1 图片存储

1.2 图片访问模式

  • 按需加载:用户访问页面时,根据需求加载相应的图片。
  • 缓存访问:将频繁访问的图片存储在缓存中,以减少对数据库的直接访问。

二、MySQL图片缓存策略

2.1 使用MySQL缓存机制

  • 查询缓存:缓存MySQL查询结果,对于频繁执行的查询,可以减少查询时间。
  • 表缓存:缓存表数据,对于频繁访问的表,可以提高数据读取速度。

2.2 使用缓存服务器

除了MySQL缓存机制,还可以使用专门的缓存服务器,如Redis、Memcached等。

  • Redis:支持多种数据结构,适用于存储图片数据,并提供持久化功能。
  • Memcached:适用于缓存热点数据,如频繁访问的图片。

2.3 图片懒加载

2.4 图片压缩与优化

  • 图片压缩:使用工具对图片进行压缩,如TinyPNG、ImageOptim等。
  • 图片格式:选择合适的图片格式,如WebP,具有更好的压缩效果。

三、实践案例

import redis
import pymysql

# 连接Redis
cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database', charset='utf8mb4')

# 查询图片
def get_image(image_id):
    # 从缓存中获取图片
    image_data = cache.get(f'image:{image_id}')
    if image_data:
        return image_data
    else:
        # 从MySQL中获取图片
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute("SELECT image FROM images WHERE id = %s", (image_id,))
            result = cursor.fetchone()
            if result:
                # 存储图片到缓存
                cache.setex(f'image:{image_id}', 3600, result[0])
                return result[0]
            else:
                return None

四、总结