前言
一、图片存储与访问模式
1.1 图片存储
1.2 图片访问模式
- 按需加载:用户访问页面时,根据需求加载相应的图片。
- 缓存访问:将频繁访问的图片存储在缓存中,以减少对数据库的直接访问。
二、MySQL图片缓存策略
2.1 使用MySQL缓存机制
- 查询缓存:缓存MySQL查询结果,对于频繁执行的查询,可以减少查询时间。
- 表缓存:缓存表数据,对于频繁访问的表,可以提高数据读取速度。
2.2 使用缓存服务器
除了MySQL缓存机制,还可以使用专门的缓存服务器,如Redis、Memcached等。
- Redis:支持多种数据结构,适用于存储图片数据,并提供持久化功能。
- Memcached:适用于缓存热点数据,如频繁访问的图片。
2.3 图片懒加载
2.4 图片压缩与优化
- 图片压缩:使用工具对图片进行压缩,如TinyPNG、ImageOptim等。
- 图片格式:选择合适的图片格式,如WebP,具有更好的压缩效果。
三、实践案例
import redis
import pymysql
# 连接Redis
cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database', charset='utf8mb4')
# 查询图片
def get_image(image_id):
# 从缓存中获取图片
image_data = cache.get(f'image:{image_id}')
if image_data:
return image_data
else:
# 从MySQL中获取图片
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT image FROM images WHERE id = %s", (image_id,))
result = cursor.fetchone()
if result:
# 存储图片到缓存
cache.setex(f'image:{image_id}', 3600, result[0])
return result[0]
else:
return None